O desenvolvimento de bots RPA está em transformação. Novas tecnologias e abordagens estão moldando o futuro da automação, oferecendo recursos mais robustos e inteligentes. Vamos explorar as tendências e novidades que estão redefinindo o desenvolvimento no setor?
Avanços Tecnológicos no Desenvolvimento de RPA
- RPA Inteligente:
Os bots estão evoluindo para se tornarem mais autônomos, combinando RPA com tecnologias como Machine Learning e Inteligência Artificial. Isso permite que eles analisem dados, identifiquem padrões e tomem decisões, indo além da execução de tarefas repetitivas.
- Integrações Avançadas:
Com o crescimento de sistemas complexos como SAP, Oracle e Salesforce, a capacidade de integração via APIs robustas está permitindo que os bots funcionem como verdadeiros “conectores” entre diferentes plataformas, eliminando silos de dados e agilizando processos.
- Automação em Nuvem:
A migração para a nuvem é uma tendência clara. Plataformas como UiPath Automation Cloud permitem que bots sejam desenvolvidos, gerenciados e executados diretamente em ambientes cloud, reduzindo custos operacionais e aumentando a escalabilidade.
- Low-Code/No-Code:
Ferramentas de desenvolvimento estão se tornando mais acessíveis com interfaces intuitivas que permitem a criação de bots mesmo por equipes com pouco conhecimento em programação. Frameworks como Power Automate e UiPath Studio são exemplos disso.
- Hyperautomation:
Essa abordagem combina RPA com IA, BPM (Business Process Management) e ferramentas analíticas, criando fluxos de trabalho mais dinâmicos e adaptáveis às necessidades empresariais.
Os Desafios dos Profissionais de TI no Desenvolvimento de Bots
- Escalabilidade: Garantir que os bots consigam lidar com o aumento da carga de trabalho sem comprometer o desempenho.
- Segurança: Proteger dados sensíveis e garantir conformidade com regulamentos, como LGPD e GDPR.
- Complexidade de Integração: Conectar sistemas antigos e novos de forma eficiente e sem falhas.
- Atualização Constante: Acompanhar a rápida evolução das ferramentas e frameworks disponíveis no mercado.
Tendências Futuras no Desenvolvimento de Bots
- IA Generativa: Modelos como o GPT (Generative Pre-trained Transformer) estão sendo integrados a plataformas de RPA, permitindo que bots compreendam e interajam com dados não estruturados, como texto e imagens.
- Bots de Observação: Ferramentas que monitoram e aprendem com as atividades humanas para identificar processos que podem ser automatizados.
- Automação Combinada: Integração de RPA com IoT (Internet das Coisas) para criar soluções inovadoras, especialmente em indústrias e logística.
Conclusão
O desenvolvimento de RPA está no centro da transformação digital das empresas, possibilitando a automação de processos complexos e aumentando a eficiência operacional. Para os profissionais de TI, dominar essas tecnologias é uma oportunidade de impulsionar suas carreiras e contribuir de forma estratégica para o sucesso das organizações.
Na Tria Software, acompanhamos de perto essas inovações e ajudamos nossos clientes a implementar soluções de RPA personalizadas e escaláveis.
