Com o avanço da tecnologia em nossas vidas, os termos e nomenclaturas de softwares ou sistemas vêm se tornando cada vez mais comum no vocabulário das empresas fora dos setores de TI.
Assim como tudo que é novo, surgem diversas dúvidas e questionamentos sobre as novas tecnologias que estão sendo utilizadas. Hoje a dúvida a ser sanada responde à pergunta: “Qual a diferença entre IA (Inteligência Artificial) e RPA (Automação de Processo Robótica)?”
Antes um breve contexto sobre o que são e como funcionam cada uma dessas tecnologias e depois um resumo no final com os principais tópicos de diferença, começando pela mais famosa, a IA.
O que é uma IA?
Uma inteligência artificial ou popularmente conhecida como IA é um conjunto de técnicas e tecnologias que permitem que os computadores realizem tarefas que normalmente exigem inteligência humana. Isso inclui coisas como:
— Reconhecimento de padrões;
— Aprendizado de máquina;
— Tomada de decisão.
A IA é uma área da tecnologia que está em constante evolução com muitas aplicações diferentes nas mais diversas áreas, que vão desde:
— Assistentes virtuais (Alexa, siri, Google),
— Sistemas de recomendação (Usados em redes sociais e em plataformas de streaming)
— Jogos de computador (Os famosos bots ou NPCs).
A IA também pode ser usada em conjunto com outras tecnologias, como a Automação de Processo Robótica (RPA), para automatizar processos empresariais e aumentar a eficiência de tarefas repetitivas. Mas afinal de contas…
Como funciona uma IA?
A funcionalidade de uma Inteligência Artificial (IA) depende do tipo de IA em questão e da tarefa que está sendo realizada. Existem vários tipos de IA, incluindo aprendizado de máquina, inteligência artificial baseada em regras e inteligência artificial baseada em tarefas.
Em geral, a IA funciona processando uma infinidade de dados e usando algoritmos para identificar os padrões e tendências deles. Com base nesses padrões, a IA pode tomar decisões ou realizar ações conforme as tarefas que lhe foram designadas.
Por exemplo, um assistente virtual baseado em IA pode processar perguntas e comandos de voz do usuário e usar algoritmos para determinar a melhor resposta ou ação a ser realizada.
Em outro exemplo, um sistema de recomendação baseado em IA pode processar dados de compras de um usuário e usar algoritmos para recomendar produtos que o usuário pode estar interessado em comprar, assim como vários e-commerces (Amazon, Magalu, Mercado Livre, etc.) fazem.
Em resumo, a IA funciona:
— Processando dados;
— Identificando padrões;
— Tomando decisões ou realizando ações conforme as tarefas que lhe foram designadas.
Agora que você já sabe o que é e como funciona uma IA, faremos o mesmo com a RPA.
O que é um RPA?
RPA (Automação de Processo Robótica) é uma forma de Inteligência Artificial (IA) projetada especificamente para automatizar tarefas repetitivas em processos de negócios.
A RPA funciona imitando as ações que uma pessoa faz em um computador, como:
— Preencher formulários;
— Copiar e colar informações de um aplicativo para outro;
— Emitir notas fiscais;
— Etc.
A RPA é configurada e controlada por pessoas e não pode tomar decisões por si própria. No entanto, ela pode ajudar a aumentar a eficiência e a reduzir erros em processos empresariais, pois os robôs conseguem trabalhar continuamente sem precisar de descanso ou pausas.
A RPA pode ser usada em uma ampla variedade de setores e pode ser usada em conjunto com outras tecnologias de IA, como aprendizado de máquina, para aumentar ainda mais a eficiência e a capacidade da automação de processos.
Como uma RPA funciona?
A RPA, como contextualizei um pouco acima, funciona repetindo as ações que uma pessoa realiza em um computador, como preencher formulários, copiar e colar informações de um aplicativo para outro, etc.
Para configurar um RPA, um profissional de TI, deve definir as tarefas específicas que o robô deve realizar e configurar o software de RPA para realizar essas tarefas.
Uma vez configurado, a RPA pode executar essas tarefas de forma autônoma, monitorando os aplicativos e interagindo com eles da mesma forma que uma pessoa faria.
Além disso, a RPA pode ser programada para monitorar uma fila de tarefas e, assim que uma nova tarefa é adicionada à fila, o robô pode iniciar a execução da mesma de forma autônoma.
Isso pode ajudar a aumentar a eficiência e a produtividade, pois o robô pode trabalhar continuamente sem precisar de descanso ou pausas, além de poder atuar em várias tarefas simultaneamente.
É importante pontuar novamente que a RPA NÃO pode tomar decisões por si próprio e precisa ser configurado e controlado por uma pessoa!
Após configurado, ele automatiza muitas tarefas repetitivas em processos de negócios que tomariam muito tempo de uma pessoa, que se investido em outras funções melhorariam muito outros processos internos de cada setor/empresa.
Agora que você já sabe como funciona a RPA e a IA, listadas as principais diferenças entre cada um deles:
Quais as Diferenças entre IA e RPA?
As principais diferenças entre IA e RPA são as seguintes:
- Abordagem:
— A IA é um conjunto de técnicas e tecnologias que permitem que os computadores realizem tarefas que normalmente exigem inteligência humana.
— Já a RPA é projetada especificamente para automatizar tarefas repetitivas em processos de negócios.
- Autonomia:
— IA pode tomar decisões por si própria em alguns casos,
— RPA não pode tomar decisões por si próprio e precisa ser configurado e controlado por um ser humano.
- Escopo:
— IA é uma área da tecnologia mais ampla que pode estar vinculada a outras tecnologias como RPA, quando se fala de hiper automação, mas também inclui outras áreas, como aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões.
— A RPA, por outro lado, é uma tecnologia específica projetada para automatizar tarefas repetitivas em processos de negócios.
- Aplicações:
— A IA pode ser usada em uma ampla variedade de aplicações, incluindo assistentes virtuais, sistemas de recomendação e jogos de computador,
— A RPA é um usuário e, assim, é aplicado para automatizar processos de tarefas repetidas, dos mais simples ao mais complexo, de áreas como logística, compras, fiscal, etc.
Conclusão
Apesar de haver semelhanças em alguns aspectos, são tecnologias com usos e funções bem distintos, que em alguns casos caminham bem juntas, isso não quer dizer que uma é superior a outra.
A RPA é a primeira tecnologia pensada quando uma empresa quer ser digital, pois tendo os seus processos mapeados, a programação do robô para executás-lo é mais fácil, já a IA ganha destaque ao ser aplicada em aplicativos e serviços que precisem prever tendências e comportamentos.
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